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mysql网站cpu跑到100%的救急

提示: 阅读权限:公开  来源:原创  作者:中药方大全

mysql占用CPU超过100%解决过程

2017年12月2日上午,将学校新闻网2015年之前的45000多条记录迁移到了新网站的mysql数据库,新网站上有2015年1月1日之后的9000多条记录,数据量一下子增加了5倍。
2017年12月3日晚上9点多,有领导和老师反映新闻网无法访问,立即登录服务器进行排查。

一、使用top命令看到的情况如下:

可以看到服务器负载很高,,mysql CPU使用已达到接近400%(因为是四核,所以会有超过100%的情况)。

二、在服务器上执行mysql -u root -p之后,输入show full processlist; 可以看到正在执行的语句。

可以看到是下面的SQL语句执行耗费了较长时间。
SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article 
where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog where catalog_id=17 or parent_id=17)  
order by most_top desc,posttime desc limit 0,8
但是从数据库设计方面来说,该做的索引都已经做了,SQL语句似乎没有优化的空间。
直接执行此条SQL,发现速度很慢,需要1-6秒的时间(跟mysql正在并发执行的查询有关,如果没有并发的,需要1秒多)。如果把排序依据改为一个,则查询时间可以缩短至0.01秒(most_top)或者0.001秒(posttime)。

三、修改mysql配置文件中的pool/buffer等数值,重启mysql都没有作用。

四、通过EXPLAIN分析SQL语句
EXPLAIN SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article 
where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog where catalog_id=17 or parent_id=17)  
order by most_top desc,posttime desc limit 0,8

可以看到,主select对27928条记录使用filesort进行了排序,这是造成查询速度慢的原因。然后8个并发的查询使CPU专用很高。

五、优化
首先是缩减查询范围
SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article 
where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog where catalog_id=17 or parent_id=17)  and DATEDIFF(NOW(),posttime)<=90
order by most_top desc,posttime desc limit 0,8
发现有一定效果,但效果不明显,原因是每条记录都要做一次DATEDIFF运算。后改为
SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article 
where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog where catalog_id=17 or parent_id=17)  and postime>='2017-09-05'
order by most_top desc,posttime desc limit 0,8
查询速度大幅提高。在PHP中,日期阈值通过计算得到
$d = date("Y-m-d", strtotime('-90 day'));
$sql = "
SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article 
where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog where catalog_id=17 or parent_id=17)  and postime>='$d'
order by most_top desc,posttime desc limit 0,8
"

六、效果
查询时间大幅度缩短,CPU负载很轻


---------------------
作者:jimshen
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/jimshen/article/details/78706538
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